Biblioguías: Acceso abierto a datos de investigación: Principios FAIR

¿Qué son?

Los principios FAIR hacen referencia a cómo deben tratarse los datos de investigación para que sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).

El 15 de marzo de 2016 fue publicado en la revista Scientific Data de Nature el artículo “The FAIR Data principles” donde se establecieron las cualidades precisas y medibles que una publicación de datos debería seguir para que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables. Los datos de investigación deben ser “tan abiertos como sea posible, tan cerrados como sea necesario”.

Descripción de los principios FAIR

Los datos y metadatos pueden ser encontrados/localizados por la comunidad después de su publicación, mediante herramientas de búsqueda. Para ello, es necesario:

L1. Asignarles un identificador único y persistente a los datos y los metadatos.
L2. Describir los datos con metadatos de manera prolija.
L3. Registrar/Indexar los datos y los metadatos en un recurso de búsqueda.
L4. En los metadatos se debe especificar el identificador de los datos que se describen.

Los datos y metadatos están accesibles y por ello pueden ser descargados por otros investigadores utilizando sus identificadores. Para ello:

A1. Los datos y los metadatos pueden ser recuperados por sus identificadores mediante protocolos estandarizados de comunicación.
A1.1. Los protocolos tienen que ser abiertos, gratuitos e implementados universalmente.
A1.2. El protocolo debe de permitir procedimientos para la autentificación y la autorización (por si fuera necesario).
A2. Los metadatos deben de estar accesibles, incluso cuando los datos ya no estuvieran disponibles.

Tanto los datos como los metadatos deben de estar descritos siguiendo las reglas de la comunidad, utilizando estándares abiertos, para permitir su intercambio y su reutilización. Para ello:

I1. Los datos y los metadatos deben de usar un lenguaje formal, accesible, compartible y ampliamente aplicable para representar el conocimiento.
I2. Los datos y los metadatos usan vocabularios que sigan los principios FAIR.
I3. Los datos y los metadatos incluyen referencias cualificadas a otros datos o metadatos.

Los datos y los metadatos pueden ser reutilizados por otros investigadores, al quedar clara su procedencia y las condiciones de reutilización. Para ello:

R1. Los datos y los metadatos contienen una multitud de atributos precisos y relevantes.
R1.1. Los datos y los metadatos se publican con una licencia clara y accesible sobre su uso y reutilización.
R1.2. Los datos y los metadatos se asocian con información sobre su procedencia.
R1.3. Los datos y los metadatos siguen los estándares relevantes que usa la comunidad del dominio concreto

Herramientas para comprobar si los datos cumplen los principios FAIR

FAIR-Aware: es una herramienta en línea que ayuda a los investigadores y administradores de datos a evaluar su nivel de conocimiento de los requisitos para hacer que los conjuntos de datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR) antes de cargarlos en un repositorio de datos.
SATIFYD: es una herramienta de autoevaluación del DANS (Data Achiving Networking Services) muestra qué tan FAIR (Localizable, Accesible, Interoperable, Reutilizable) es un conjunto de datos.
F-UJI: es una herramienta automatizada de evaluación de datos FAIR desarrollado por FAIRsFAIR.
FAIR EVA para DIGITAL.CSIC: es un servicio web que mide el grado de alineación de los objetos digitales (principalmente datos de investigación) disponibles en el repositorio con los Principios FAIR. Se basa en el sistema de indicadores más estandarizado y con mayor respaldo internacional, los RDA FAIR Data Maturity Indicators y la aplicación de la herramienta FAIR EVA para DIGITAL.CSIC se ha desarrollado para prestar especial atención a las características de los repositorios institucionales.